Jak Brex nadąża za sztuczną inteligencją, akceptując „bałagan”

Przedsiębiorstwa mają trudności z wdrożeniem odpowiednich narzędzi sztucznej inteligencji, ponieważ technologia ta rozwija się znacznie szybciej niż powolne cykle sprzedaży.

Firma obsługująca korporacyjne karty kredytowe Brex nie jest inna. Startup stanął przed tym samym problemem, co jego korporacyjni odpowiednicy. Rezultat: Brex całkowicie zmienił podejście do zakupów oprogramowania, aby mieć pewność, że nie zostanie w tyle.

CTO Brex James Reggio powiedział TechCrunch, że na konferencji HumanX AI w marcu firma początkowo próbowała ocenić te narzędzia programowe za pomocą swojej zwykłej strategii zamówień. Startup szybko odkrył, że jego trwający miesiące proces pilotażowy po prostu nie zadziała.

„W pierwszym roku po wprowadzeniu ChatGPT, gdy na scenę wchodziły wszystkie te nowe narzędzia, sam proces pozyskiwania trwał tak długo, że zespoły, które chciały pozyskać narzędzie, traciły nim zainteresowanie do czasu, gdy faktycznie przeszliśmy przez wszystkie niezbędne kontrole wewnętrzne” – powiedział Reggio.

Wtedy Brex zdał sobie sprawę, że musi całkowicie zmienić swój proces zamówień publicznych.

Firma zaczęła od stworzenia nowych ram dla umów o przetwarzaniu danych i prawnych walidacji wprowadzania narzędzi AI, powiedział Reggio. Pozwoliło to Brexowi szybciej weryfikować potencjalne narzędzia AI i szybciej przekazywać je testerom.

Reggio powiedział, że firma korzysta z „nadludzkiego testu dopasowania produktu do rynku”, aby ustalić, w jakie narzędzia warto inwestować poza programem pilotażowym. To podejście daje pracownikom o wiele większą rolę w decydowaniu, jakie narzędzia firma powinna przyjąć w oparciu o to, gdzie znajdują wartość, dodał.

„Dogłębnie analizujemy ludzi, którzy czerpią najwięcej korzyści z narzędzia, aby ustalić, czy jest ono wystarczająco wyjątkowe, aby je zachować” — powiedział Reggio. „Zasadniczo, powiedziałbym, jesteśmy około dwóch lat w tej nowej erze, w której w naszej firmie jest 1000 narzędzi AI. I zdecydowanie anulowaliśmy i nie odnowiliśmy może pięciu do dziesięciu różnych większych wdrożeń”.

Brex przyznaje swoim inżynierom miesięczny budżet w wysokości 50 dolarów na licencjonowanie wybranych przez nich narzędzi programowych z zatwierdzonej listy.

„Delegując uprawnienia do wydawania pieniędzy osobom, które będą z tego korzystać, podejmują optymalne decyzje dotyczące optymalizacji swoich przepływów pracy” — powiedział Reggio. „To naprawdę interesujące i nie widzieliśmy żadnej konwergencji. Myślę, że to również potwierdziło decyzję o ułatwieniu wypróbowania wielu różnych narzędzi, ponieważ nie widzieliśmy, aby wszyscy po prostu rzucali się i mówili: „Chcę Cursora”.

Podejście to pomogło firmie określić, w jakich obszarach potrzebuje szerszych umów licencyjnych na oprogramowanie, na podstawie dokładniejszego oszacowania liczby inżynierów korzystających z poszczególnych rozwiązań.

Ogólnie rzecz biorąc, Reggio powiedział, że jego zdaniem najlepszym sposobem na podejście przedsiębiorstw do obecnego cyklu innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji jest „zaakceptowanie bałaganu” i świadomość, że ustalenie, jakie narzędzia wdrożyć, będzie trudnym procesem, ale to jest w porządku.

„Świadomość, że nie zawsze podejmiesz właściwą decyzję od razu, jest tak samo ważna, aby upewnić się, że nie zostaniesz w tyle” — powiedział Reggio. „Myślę, że jedynym błędem, jaki możemy popełnić, jest nadmierne rozmyślanie nad tym i poświęcenie sześciu do dziewięciu miesięcy na bardzo staranną ocenę wszystkiego przed wdrożeniem. I nie wiesz, jak będzie wyglądał świat za dziewięć miesięcy”.